认知偏差与行为经济学
人类决策中系统性偏离理性的模式。在组织行为学（麦珂）和数据驱动决策（方跃）课程中有大量涉及。
核心偏差
峰终定律 (Peak-End Rule)
提出者：Daniel Kahneman（诺贝尔经济学奖得主）
人对一段经历的记忆由最高峰强度和结尾感受决定，而非痛苦/快乐的总和。
肠镜实验：患者A经历更短但峰值剧痛且突然结束——报告更差体验；患者B经历更长总痛苦但结尾温和——报告更好体验。
管理应用：负面反馈会议必须以积极、建设性的结尾收场。
框架效应 (Framing Effect)
改变选择的架构/呈现方式，比说服或呼吁更有效。
器官捐献研究 (Eric Johnson & Daniel Goldstein, 发表于Science)：欧洲各国捐献率差异巨大（20% vs 90%+），原因不是文化或宗教，而仅仅是表格默认选项设计（opt-in vs opt-out）。荷兰的上门宣传运动只达到28%。
霍桑效应 (Hawthorne Effect)
提出者：Elton Mayo
工人仅仅因为感到”被观察”和”被重视”就提高了生产效率，与实际环境变化（照明）无关。将管理理论从”把工人当机器”转向”认识心理需求”。
过度自信 (Overconfidence)
课堂实验：参与者在无法看清刺激物时仍给出100%确定度的投票。过去的成功在新环境中催生危险的过度自信。
默认选项效应 (Default Option Effect / Nudge)
在复杂决策中，人们倾向于接受默认选项。微小的流程调整可以产生巨大的结果差异。
习得性无助 (Learned Helplessness)
来自电击狗实验。在反复失败后，即使障碍被移除，狗也停止尝试。人类在持续挫折后同样产生”做什么都没用”的放弃心态。与构建（或摧毁）员工自我效能感密切相关。
共同信息效应 (Common Information Effect)
团队浪费时间讨论所有人已知的信息，忽略个别成员持有的独特信息。共享信息获得社交奖励（“我也知道这个”）。
解决方案：决策前列出所有信息、结构化邀请发言、减少等级效应。简单地”加时间、加人、加问责”不能解决此问题。
效用理论 (Utility Theory)
- 线性 = 风险中性
- 平方根 = 保守/风险厌恶（边际效用递减）
- 平方 = 激进/风险追求（边际效用递增）
最优决策取决于决策者的效用曲线。自动驾驶AI根据天气/路况动态切换效用曲线。
科学管理的教训
麦珂讲授的泰勒铁锹实验：标准化劳动可将人均日产从16吨提升到59吨（362%），但代价是极度疲劳、内卷和社交时间丧失。效率最大化不等于系统最优。