方跃 (Fang Yue)
中欧国际工商学院教授，中欧AI管理创新研究中心负责人。数据驱动决策课程主讲。
教学
为期两天的密集课程，覆盖范围极广——从统计学基础到金融理论到AI算法到企业数字化转型。
核心内容
- 决策科学：不确定性量化（正态分布、方差/标准差）、投资组合优化（Markowitz/Excel Solver）
- 决策工具：决策树、敏感性分析、效用函数
- AI算法：判别分析（瑞士银行验钞案例）、聚类分析、激光雷达技术
- 数字化转型：特斯拉 vs 传统车企、元气森林的数据驱动方法论、高盛的技术转型
教学方法
核心观点
- AI时代”红色创新”变得更可及——少数人+模型可以创造巨大价值
- 管理者需要”数字素养”而非成为技术专家
- 数据资产三层级：1.0（内部优化）→ 2.0（跨行业融合）→ 3.0（数据作为可交易产品）